（通讯员 邢磊）近日，李云丽教授团队在土木工程领域国际顶级期刊《Automation in Construction》发表题为“Nature-inspired ML for strength estimation and multi-objective optimization of cement–supplementary cementitious material–stabilized soft soils”的最新研究成果。Onyekwena Chikezie Chimere博士为该论文的第一作者，李云丽教授为论文的唯一通讯作者。《Automation in Construction》是Elsevier下专注于建筑全生命周期数字化与自动化技术的国际权威期刊，聚焦建筑行业数字化、智能建造技术及自动化应用。该期刊为中科院一区Top（Q1）期刊，当前影响因子约为11.5。论文链接： https://doi.org/10.1016/j.autcon.2026.106880

System model                                                Experimental and predicted UCS values of the XGB-GWO model

软土工程中不良地基的稳定性重构一直是岩土工程领域的重要挑战，需要在力学性能与可持续发展之间取得平衡。针对这一问题，该研究提出了一种融合机器学习（ML）与自然启发优化算法的自动化方法，用于水泥–辅助胶凝材料（SCM）复合固化剂的优化设计，实现软土的高效稳定化处理。研究结果表明，所提出方法具有良好的预测性能，并为辅助胶凝材料（如高炉矿渣，GGBS）的可持续利用提供了重要参考，在保证力学性能的同时有效降低了环境影响。本研究构建了面向可持续地基处理的智能化设计框架，为低碳固化土的工程应用提供了重要指导，也契合我国“双碳”目标下绿色建造与可持续基础设施发展的战略需求。

李云丽教授课题组长期围绕岩土与地质工程领域的重大基础与前沿科学问题开展系统性研究，研究方向涵盖特殊土力学特性、岩土-结构相互作用、工程材料断裂与损伤机理，以及岩土工程中的机器学习与数据驱动分析等。近年来，课题组在深空探测及岩土工程智能计算方面取得一系列重要进展，已成功获批第九批月球科研样品，正积极推进月壤及行星土工程特性与相关基础理论的研究。团队已在Automation in Construction, International Journal of Plasticity, Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, Construction and Building Materials, Applied Soft Computing, Acta  Astronautica, Powder Technology, Granular Matter, Journal of Aerospace Engineering, 中国科学, 深空探测学报等权威学术期刊发表论文40余篇。相关研究成果在基础理论创新与工程应用推广方面均取得了显著成效，为岩土工程的智能化、低碳化与高可靠性建设提供了有力支撑。

                                  （审核：王金领 刘章军）